Min(d)ing the President: A text analytic approach to measuring tax news
挖掘总统言论：测量税收新闻的文本分析方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确将总统文本转为税收新闻时间序列并研究宏观产出反应，支持时间序列分类；未说明采用 VAR 或局部投影。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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挖掘总统言论：测量税收新闻的文本分析方法
- 研究问题
- 如何从总统公开文本中提取未来税收政策变化的信号，并研究政策实施前的预期反应及其对宏观产出的影响？
- 方法与思路
- 作者提出把文本转化为经济时间序列的方法，利用战后美国总统公开通信构建税收新闻指标，并分析其预测信息与政策实施前效应。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，指标能预测未来税收变化的方向和规模，包含既有叙事指标未捕捉的信号；较长预期窗口下，产出起初出现收缩。
- 阅读关注点
- 应核对文本覆盖与编码规则、未来信息是否进入指标，以及税收新闻与其他政策信息的区分、预期窗口和动态效应识别方法。
- 阅读边界
- 依据 arXiv 预印本摘要，不能确认同行评审或期刊接收；摘要未说明具体动态估计模型与识别条件，预测能力不自动支持因果解释。
原文摘要
Economic agents react to signals about future tax policy changes. Consequently, estimating their macroeconomic effects requires identification of such signals. We propose a novel text analytic approach for transforming textual information into an economically meaningful time series. Using this method, we create a tax news measure from all publicly available post-war communications of U.S. presidents. Our measure predicts the direction and size of future tax changes and contains signals not present in previously considered (narrative) measures of tax changes. We investigate the effects of tax news and find that, for long anticipation horizons, pre-implementation effects lead initially to contractions in output.