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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要以企业成本函数、投入成本份额方程和效率分解为核心,通过经济方程限制构造检验,直接支持结构估计分类。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
C. A. Melfi
A. J. Rogers

检验企业是否存在配置低效率

研究问题
当成本函数与有效投入成本份额方程均含随机项,并允许技术低效率时,如何检验企业是否还存在投入配置低效率?
方法与思路
作者利用成本方程与份额方程扰动之间的关系,推导配置低效率存在时的含义,并采用考虑单侧备择的 Wald 型统计量。
材料陈述的贡献
摘要明确提出在允许技术低效率的框架下检验配置低效率的方法,以跨方程扰动关系为依据,并报告一些经验应用。
阅读关注点
应核对技术与配置低效率如何区分、扰动关系的经济及统计依据、单侧检验的边界分布,以及经验应用如何实施。
阅读边界
仅据所给 Crossref 版本摘要,无法核验识别条件、统计量分布和经验结果;允许技术低效率不意味着两类低效率必然可分辨。

原文摘要

Abstract This paper is concerned with the problem of testing for the presence of allocative inefficiency in firms for models in which the cost function is stochastic, the possibility of technical inefficiency is allowed, and the efficient input cost share equations are stochastic. The test exploits the relationships among the disturbances in the cost and share equations to derive implications of the existence of allocative inefficiency. This leads to the use of a Wald‐type statistic to take account of the one‐sided nature of the alternative. Some empirical experience is reported.

笔记与分组
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