Asymptotic properties of homogeneity tests
同质性检验的渐近性质AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论泊松与伽马分布下的一般同质性检验和边界渐近理论，没有所列经济计量细分的直接证据。
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同质性检验的渐近性质
- 研究问题
- 泊松和伽马样本的同质性检验中，参数空间边界如何影响奈曼检验与最大似然方法的等价性和有效性？
- 方法与思路
- 作者比较奈曼C(α)程序与基于最大似然估计的检验，考察边界零假设、扰动分布矩条件及多参数零假设情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所考察检验在边界情形仍等价，但现有有效性证明依赖扰动分布第三矩为零，多参数边界情形下等价性失效。
- 阅读关注点
- 应核对等价性的确切含义、扰动分布的定义与第三矩条件的作用，以及多参数零假设导致等价性失效的具体情形。
- 阅读边界
- 索引摘要版本未注明；第三矩条件涉及证明范围，不能理解为非零第三矩必然导致检验失效，具体条件需查全文。
原文摘要
Tests for the homogeneity of samples from the Poisson and Gamma distributions are considered based on the C(α ) procedure of Neyman and on maximum likelihood estimators. These are shown to be equivalent in spite of the fact that the null hypothesis lies on the boundary of the parameter space, which is contrary to the assumptions under which the C(α ) test is derived. Moreover, it is shown that neither procedure has been proved to work unless the disturbing distribution is assumed to have a zero third moment, a so far unexplained phenomenon. Furthermore, it is pointed out that the equivalence of the two types of tests ceases to hold when the null hypothesis involves more than one parameter and at least one of these lies on the boundary of the parameter space.