Separating two sources of dependence in repeated influenza outbreaks
分离重复流感暴发中的两种依赖来源AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用同一个体多轮感染的重复观测，重点区分个体内依赖与个体间异质性。
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代码、数据与补充材料
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分离重复流感暴发中的两种依赖来源
- 研究问题
- 同一个体重复感染结果的相关性如何分解为个体内依赖与个体间异质性，后者掩盖的负依赖能否从更多轮暴发中识别？
- 方法与思路
- 作者利用四轮流感暴发的个体感染组合频数，以三轮或四轮的联合信息分离同病毒两轮感染中的负依赖与异质性影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两轮感染的列联表无法估计被正依赖掩盖的负依赖，而加入其他暴发的联合频数可使该负依赖得到估计。
- 阅读关注点
- 应核对跨病毒感染关系的模型限制、异质性的表示方法，以及额外暴发提供何种信息来区分两类依赖来源。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；分离依赖所需的具体模型条件与估计不确定性未说明，不能据此作一般因果解释。
原文摘要
Two or more responses measured on a randomly selected individual can be dependent for two quite different reasons. In the first place they can be dependent within, that is conditional upon, each individual. Secondly, dependence is created simply from the heterogeneity between individuals. This paper addresses a rare instance of being able to measure separately the dependence from the two sources. The data comprise frequencies of the infection profiles for a sample of individuals exposed to four influenza outbreaks. Two of the outbreaks were caused by the same virus and gave rise to negative within-individual dependence because infection at the first occasion leads to a reduced probability of infection at the second. This negative dependence cannot be estimated from the 2×2 table of frequencies for these two outbreaks because it is masked by positive dependence due to between individual heterogeneity. However the negative dependence can be estimated using the joint frequencies for three or four outbreaks, the two caused by the same virus and one or both of the other two.