A note on smooth tests of goodness of fit for location-scale families
位置—尺度族平滑拟合优度检验的一则说明AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料讨论通用位置—尺度分布族的拟合优度检验，没有对应经济细分方向的直接证据。
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代码、数据与补充材料
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位置—尺度族平滑拟合优度检验的一则说明
- 研究问题
- 摘要检视位置—尺度族中既有平滑拟合优度检验的卡方分布依据，研究错误使用该参照分布可能带来的检验偏差。
- 方法与思路
- 作者针对 Rayner 与 Best 给出的 Neyman 平滑检验统计量分析其分布，并以逻辑斯蒂分布计算相关错误的大小。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该统计量一般不具有此前声称的卡方分布，因此沿用相应检验策略可能产生严重错误，并给出一个分布实例。
- 阅读关注点
- 应核对所否定分布结论的具体条件、位置与尺度参数估计的作用，以及逻辑斯蒂实例中的错误指标与计算方式。
- 阅读边界
- 摘要未提供错误数值、修正检验或结论适用的完整范围；OpenAlex 未注明稿件版本，不能推断后续刊本变化。
原文摘要
In this note, we show that the test statistic given by Rayner & Best (1986) for Neyman's (1937) smooth test of goodness of fit for location-scale families does not, in general, have the alleged chi-squared distribution. As a result, gross error may result from using their test strategy. The size of this error is obtained for the logistic distribution.