An Alternative to Satterthwaite's Test Involving Positive Linear Combinations of Variance Components
涉及方差分量正线性组合的 Satterthwaite 检验替代方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于均方组合检验的通用近似理论，未明确对应所列经济计量细分领域。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
涉及方差分量正线性组合的 Satterthwaite 检验替代方法
- 研究问题
- 当检验统计量的分子为单一均方、分母为均方的已知正系数线性组合时，如何改进 Satterthwaite 近似并减小显著性水平偏离？
- 方法与思路
- 作者通过逐次逼近构造检验准则函数，保留涉及自由度倒数三次幂的项，给出程序和推导，并发展检验功效的近似表达。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该细化方法的实际显著性水平与标称水平之偏离幅度小于 Satterthwaite 方法，同时提供近似功效表达。
- 阅读关注点
- 应核对均方及其分布条件、逐次逼近和截断项的推导、误差比较的适用范围，以及功效近似在不同自由度下的表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体分布条件、公式与误差范围未给出，不能认定所有有限样本下均改善或推断刊本变化。
原文摘要
This article proposes a refinement of the usual approximation due to Satterthwaite for making a significance test when the test statistic involves a single mean square in the numerator and a linear combination of mean squares in the denominator, that linear combination involving known positive constants. The test procedure is outlined in detail, and its derivation given in a separate section. The development of the technique essentially involves determining, by successive approximations, a function which serves as the test criterion. This function is given through terms in the cubes of the reciprocals of the degrees of freedom involved in the problem, thereby giving a deviation from the advertised significance level which is smaller (in magnitude) than the deviation provided by the Satterthwaite procedure. An expression approximating the power of the test is also developed.