Nonparametric Stepwise Multiple Comparison Procedures
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非参数逐步多重比较程序
- 研究问题
- 非参数多重比较中，逐步检验程序能否控制第一类错误，并相较常用非逐步程序提高逐对比较的检验功效？
- 方法与思路
- 作者构造 Einot–Gabriel 全子集逐步程序的非参数对应方法及 Newman–Keuls 的特设对应方法，比较错误率和逐对功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所研究的逐步非参数程序能够控制第一类错误，并相较常用非逐步程序具有更高逐对功效，但未给出具体比较条件。
- 阅读关注点
- 应核对各程序的检验步骤、第一类错误控制的精确定义与适用假设，以及逐对功效比较覆盖的配置和基准方法。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；错误率控制条件和功效数值未说明，不能将所述优势扩展到所有多重比较任务。
原文摘要
Nonparametric multiple comparisons are discussed, with particular emphasis given to stepwise procedures. Nonparametric analogs of the stepwise all-subset procedure of Einot and Gabriel are presented, along with an ad hoc nonparametric analog of the Newman—Keuls procedure. These new procedures are compared among themselves and with nonstepwise procedures based on Type I error levels and comparisonwise power. It is shown that these stepwise nonparametric procedures control Type I error levels, and that they have superior pairwise power compared to the commonly used nonstepwise procedures.