Repeated Sampling with Partial Replacement of Units
部分替换抽样单位的重复抽样AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究重复调查的抽样设计，不能仅凭跨期观测将其归入面板数据或宏观时间序列。
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代码、数据与补充材料
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部分替换抽样单位的重复抽样
- 研究问题
- 在重复调查中仅替换部分抽样单位、且各次样本量可以不同时，如何在线性无偏估计量范围内最小化时变总体均值的估计方差？
- 方法与思路
- 作者提出各次使用不等样本量的轮换抽样模型，推导相关估计结果，并进一步处理各次固定样本量这一特殊情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出新轮换抽样模型的一系列结果，讨论其最优结构，并与 Patterson 和 Eckler 的抽样方案进行比较。
- 阅读关注点
- 应核对总体随时间变化的设定、样本重叠如何进入方差计算，以及最优轮换结构采用的成本约束和方案比较标准。
- 阅读边界
- 材料为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未提供协方差条件、最优结构公式或比较数值，不能判断具体效率优势。
原文摘要
This paper is concerned with the minimum variance estimation of a time-dependent population mean, assuming that one is restricted to the case of linear unbiased estimators. A number of results are given for a new rotation sampling model (RSM), in which unequal sample sizes are used on each occasion. Also results corresponding to the special case of sampling with a fixed sample size on all the occasions are derived. Finally the optimum structure of the suggested model is discussed and a comparison of this sampling scheme with Patterson's and Eckler's schemes is made.