Modified Wilcoxon test for two different distributions
针对两个不同分布的修正Wilcoxon检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般两样本概率比较与秩检验，未明确涉及分布效应或其他具体计量方向。
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针对两个不同分布的修正Wilcoxon检验
- 研究问题
- 当两个独立样本来自可能明显不同的连续分布时，如何检验一方观测大于另一方观测的概率是否超过给定值？
- 方法与思路
- 作者考虑采用正态近似的修正Wilcoxon检验，并加入额外限制，以渐近相对效率和Monte Carlo研究比较功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所研究检验的功效与普通t检验、Welch–Aspin检验及Sen检验相比表现有利，但未提供数值或完整适用范围。
- 阅读关注点
- 应核对概率零假设与常见位置假设的区别、额外限制的内容，以及正态近似、显著性水平和功效比较的设置。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明新增限制及模拟设计，不能将所述功效比较推广为普遍优势。
原文摘要
Given independent samples from the continuous distributions F(x) and G(y), which may be quite different, we here consider using the Wilcoxon or Mann-Whitney test, with the normal approximation, to test between H0: pr(X > Y) = p0 and H1: pr(X > Y)>p0, especially with p0 = ½. A modification of the Wilcoxon test due to Potthoff and to Zaremba is considered. Additional restrictions are introduced to give improved tests. Considerations of asymptotic relative efficiency and Monte Carlo studies show that the power of these tests compare favourably with those of the ordinary t test, the Welch-Aspin t test and a test due to Sen.