Comparing two failure time distributions in the presence of dependent censoring
依赖删失下两个失效时间分布的比较AI 解读 ↓
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依赖删失下两个失效时间分布的比较
- 研究问题
- 随机临床试验中，疾病发生时间受到死亡或选择性退出造成的依赖删失时，如何比较两组的疾病发生差异？
- 方法与思路
- 作者假设疾病与依赖删失时间在对数尺度上满足二元位置移动模型，以秩方法推断移动参数，并开发模型检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文构造处理依赖删失的组间比较程序与模型检验，并通过数值研究及艾滋病临床试验数据加以说明。
- 阅读关注点
- 应核对二元位置移动假设、次要终点信息的使用方式，以及随机分组和删失模型如何共同支持组间差异解释。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明完整识别条件与数值结果，随机分组本身不足以消除依赖删失问题。
原文摘要
In a randomised clinical trial to compare two groups of patients, suppose that the time to disease occurrence, the major response variable, may be subject to dependent censoring by death or selective patient withdrawal, while the patients who have reached the disease endpoint are followed for their secondary endpoints or survival information. To adjust for the dependent censoring in assessing the group difference in disease occurrence, we assume that, on a logarithmic scale, the times to disease occurrence and dependent censoring for the two groups satisfy a bivariate location-shift model with a completely unspecified underlying distribution. Rank-based procedures are constructed for making inferences about the location-shift parameter. Model checking techniques are also developed. Numerical studies show that the proposed methods are appropriate for practical use. An illustration with data taken from a recent aids clinical trial is provided.