The Loss in Efficiency from Misspecifying Covariates in Proportional Hazards Regression Models
比例风险回归中协变量误设造成的效率损失AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论生存分析中的模型误设与检验效率，未明确对应所列计量领域细分。
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比例风险回归中协变量误设造成的效率损失
- 研究问题
- 在比例风险模型中，若用于检验协变量过程与生存时间关联的协变量形式设错，检验的渐近效率会受到怎样的影响？
- 方法与思路
- 作者围绕部分似然得分检验，推导使用误设协变量形式的检验相对于使用正确形式的检验的渐近效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得相对效率结果可用于评估不同类型协变量误设的后果，但没有提供具体误设情形及损失大小。
- 阅读关注点
- 应核对正确与误设协变量过程的定义、检验比较所用的备择设定，以及相对效率推导需要哪些模型与观测条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能量化具体误设的效率损失，也不能将检验效率结论直接推广到估计偏差。
原文摘要
This note considers partial likelihood score tests for association between a covariate process and survival time based on a proportional hazards regression model. We derive the asymptotic efficiency of the test based on a misspecified form of the covariate process relative to the test based on the correct form. The results can be used to assess the consequences of various types of misspecification.