Frequentist validity of posterior quantiles in the presence of a nuisance parameter: Higher order asymptotics
存在干扰参数时后验分位数的频率学有效性：高阶渐近分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于通用贝叶斯高阶渐近与覆盖匹配理论，后验分位数并非所列经济分布效应问题。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
存在干扰参数时后验分位数的频率学有效性：高阶渐近分析
- 研究问题
- 当模型参数包含目标参数与干扰参数时，如何选择先验，使目标参数后验分位数的覆盖概率获得高阶频率学匹配？
- 方法与思路
- 作者以随机样本模型为背景，将另一个参数作为干扰参数，通过尽可能匹配后验覆盖概率与频率学覆盖概率来选择先验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出高阶覆盖匹配的先验选择思路，研究有干扰参数时后验分位数的频率学有效性，但未交代完整匹配条件。
- 阅读关注点
- 应核对覆盖误差阶数的原文排版、匹配条件如何约束先验，以及先验是否存在、是否唯一和对参数化是否敏感。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法确认匹配条件、先验形式与适用范围；误差阶数的上下标需核对原文。
原文摘要
Given a random sample from a distribution with density function that depends on an unknown parameter θ = (θ1, θ2), we are concerned with frequentist validity, up to o(n−1), of posterior quantiles of θ1, treating θ2 as a nuisance parameter. We propose to make the best choice of the prior on θ by matching, as far as practicable, the posterior and frequentist coverage probabilities up to o(n−1).