On the asymptotic distribution of a general measure of monotone dependence
一般单调依赖度量的渐近分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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一般单调依赖度量的渐近分布
- 研究问题
- 包含 Gini 同向变动指数和 Spearman 秩相关系数的一类统计量，在广泛分布情形下具有怎样的渐近分布并如何用于推断？
- 方法与思路
- 作者证明这类统计量在较广的备择集合下渐近正态，并讨论无关联假设检验及总体同向变动指数的置信区间构造。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，渐近正态性覆盖包括某种无关联条件在内的二元分布，并将相关理论用于关联检验和指数区间估计。
- 阅读关注点
- 应核对单调依赖指标的定义、无关联条件与独立性的关系，以及渐近方差如何估计和正态近似需要哪些分布条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无关联条件的具体定义未提供，不能将其等同于独立，也无法评价有限样本推断。
原文摘要
In this paper the asymptotic normality of a class of statistics, including Gini's index of cograduation and Spearman's rank correlation coefficient, is proved. The asymptotic normality is stated under a large class of alternatives including the bivariate distributions corresponding to a condition of lack of association introduced in Section 3. The problems of testing the hypothesis of lack of association and of constructing confidence intervals for the population index of cograduation are also considered.