A Dual to Ratio Estimator in Sample Surveys
抽样调查中比率估计量的对偶方法AI 解读 ↓
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抽样调查中比率估计量的对偶方法
- 研究问题
- 抽样调查中能否构造与常用比率估计量互补的估计方法，使其偏差和均方误差可以精确表达，并进一步进行偏差校正？
- 方法与思路
- 作者提出一种新的乘积型估计量，研究它与比率估计量的互补关系，推导偏差和均方误差，并考察偏差校正。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新估计量可得到偏差及均方误差的精确公式，并讨论其偏差修正；文中还包含一项简短的经验研究。
- 阅读关注点
- 应核对乘积型估计量的定义、互补关系的具体含义、精确公式所依赖的抽样设定，以及偏差校正后的误差表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出抽样设计或公式，不能据精确可计算性断言效率优于比率估计。
原文摘要
This paper proposes a new product-type estimator which is complementary, in a certain sense, to the commonly used ratio estimator. Exact formulae for the bias and mean squared error can be derived which is not the case for the ratio estimator. The correction of the new estimator for bias is examined. A brief empirical study is also included.