On Devising Unbiased Estimators for the Parameters of the Cobb-Douglas Production Function
柯布—道格拉斯生产函数参数的无偏估计量构造AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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柯布—道格拉斯生产函数参数的无偏估计量构造
- 研究问题
- 将观测要素份额的几何均值用于估计柯布—道格拉斯生产函数的要素指数时是否有偏，能否构造无偏替代量？
- 方法与思路
- 作者分析要素份额几何均值估计量的偏差，并在一定条件下推导用于生产函数要素指数的替代估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称常用的几何均值估计量有偏，并称替代量在特定条件下具有无偏性、充分性、有效性和一致性。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对要素份额的生成机制、替代估计量的表达式，以及无偏、充分、有效和一致各自所需条件。
- 阅读边界
- 摘要仅称替代量在一定条件下成立，未列分布假设、参数空间或效率比较范围，不能推及所有生产函数估计场景。
原文摘要
1. IN MANY empirical investigations the geometric mean of observed factor shares serves as an estimator of the factor exponents in a Cobb-Douglas2 production function. This particular estimator is due to Klein [7, p. 194]. It is here shown that such an estimator is biased. Under certain conditions an alternative estimator is derived which is unbiased, sufficient, efficient, and consistent.