Are risk‐averse agents more optimistic? A Bayesian estimation approach
风险厌恶者是否更乐观？一种贝叶斯估计方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要在主观期望效用框架下从个体彩票调查估计不可观测偏好与信念特征，最直接对应微观结构估计。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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风险厌恶者是否更乐观？一种贝叶斯估计方法
- 研究问题
- 在主观期望效用框架中，乐观程度与风险厌恶如何关联？按风险容忍度加权的平均乐观程度，又如何从调查数据估计？
- 方法与思路
- 作者使用包含一千五百三十六人的彩票调查，假设个体存在真实但不可观测的特征，以贝叶斯方法和混合 MCMC 估计其分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称调查个体平均而言偏悲观，且悲观程度与风险容忍度正相关；作者同时提出估计潜在特征分布的数值方法。
- 阅读关注点
- 应核对乐观与风险容忍度的测量和识别、加权平均的定义，以及先验、混合 MCMC 收敛和相关性估计的不确定性。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要未提供偏好参数化、相关系数或区间；平均悲观的具体加权口径也未说明，不能据相关性推断因果。
原文摘要
Abstract Our aim is to analyze the link between optimism and risk aversion in a subjective expected utility setting and to estimate the average level of optimism when weighted by risk tolerance. Its estimation leads to a non‐trivial statistical problem. We start from a large lottery survey (1536 individuals). We assume that individuals have true unobservable characteristics. We adopt a Bayesian approach and use a hybrid MCMC approximation method to numerically estimate the distributions of the unobservable characteristics. We find that individuals are on average pessimistic and that pessimism and risk tolerance are positively correlated. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.