Some inference procedures for monotonically ordered normal means
单调有序正态均值的若干推断程序AI 解读 ↓
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单调有序正态均值的若干推断程序
- 研究问题
- 在正态均值具有单调排序约束时，如何为估计最大值、极差及受限均值对比建立检验临界值和同时置信界？
- 方法与思路
- 作者在所有均值实际相等的情形下推导估计最大值与极差的极限分布，并列出学生化分布的上侧分位点。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所列分位点可用于单调有序正态均值的假设检验，并为对比系数受单调排序约束的均值对比构造同时置信界。
- 阅读关注点
- 应核对有序均值估计的构造、学生化方式、全体均值相等条件的作用，以及对比系数约束如何进入同时推断。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出方差与样本设计条件，不能判断一般非正态数据下的有效性。
原文摘要
This paper determines a limiting distribution of the estimated maximum and range of a set of monotonically ordered normal means when all means are in fact equal. The upper percentiles of the studentized distributions are tabulated. These percentiles can be used as critical values in tests of hypotheees concerning monotonically ordered normal means, and in forming simultaneons confidence limits for contrasts between normal means when the contrast coefficients are restricted to being monotonically ordered.