Batch acceptance schemes based on an autoregressive prior
基于自回归先验的批次验收方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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基于自回归先验的批次验收方案
- 研究问题
- 连续生产批次的真实平均质量可能相关，如何利用这种序列关联设计抽样验收方案，并比较不同方案的表现？
- 方法与思路
- 作者在贝叶斯线性模型框架下重新分析既有批次质量模型，以自回归先验为背景推导并比较更广泛的序列抽样验收方案。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称重新分析了既有模型，并推导、比较更广的一类序列抽样验收方案，但未给出具体方案的比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对自回归先验与观测模型的具体设定、验收决策规则和方案比较准则，理解历史批次信息如何进入决策。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；先验参数、损失函数及比较结果未说明，也未给出宏观经济应用。
原文摘要
In many batch sampling situations it is reasonable to assume that a correlation exists between the true mean qualities of successively produced batches. A model considered by Campling (1968) is here reanalyzed using the Bayesian linear model framework of Lindley & Smith (1972), and a wider class of serial sampling acceptance schemes derived and compared.