Endogenous censoring in the mixed proportional hazard model with an application to optimal unemployment insurance
混合比例风险模型中的内生删失及其在最优失业保险中的应用AI 解读 ↓
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混合比例风险模型中的内生删失及其在最优失业保险中的应用
- 研究问题
- 允许持续时间的删失关联可观测与不可观测特征时，混合比例风险模型能识别哪些参数，退出率对失业金的弹性估计及福利分析有多敏感？
- 方法与思路
- 作者对目标持续时间设定参数模型，而不限制删失分布；利用矩不等式刻画参数识别集，提出集合估计方法，并应用于失业退出率弹性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出内生删失下识别集的实用刻画及估计方法，将其用于失业退出率对失业金的弹性估计，并考察估计结果的福利后果。
- 阅读关注点
- 核对持续时间模型的参数限制、删失相关性如何进入矩不等式、识别集的计算与统计推断，以及退出弹性传递到福利结论的经济假设。
- 阅读边界
- 删失分布不受限制并不消除持续时间模型的参数假设；摘要未报告弹性范围、福利结果或失业金的外生性条件，不能据此确认政策因果效应。
原文摘要
Summary We examine the sensitivity of estimates of the MPH model with respect to assumptions on the censoring mechanism in the context of an economic model of optimal unemployment insurance. We assume a parametric model for the duration of interest and leave the distribution of censoring unrestricted, allowing it to be correlated with observed and unobserved characteristics. We provide a practical characterization of the identified set with moment inequalities and suggest methods for estimating this set. We apply this approach to estimate the elasticity of unemployment exit rate with respect to unemployment benefit. Finally, we investigate welfare consequences of our estimates.