On posterior consistency of survival models
生存模型的后验一致性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于生存模型贝叶斯一致性理论，未明确对应所列经济计量细分。
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生存模型的后验一致性
- 研究问题
- 生存模型采用右中性过程先验时，哪些条件能够保证后验一致性，先验以真值为中心或方差较小是否已经足够？
- 方法与思路
- 作者为右中性过程先验给出后验一致性的充分条件，并针对包含beta过程的一类先验建立充要条件，讨论反直觉例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称部分右中性先验会产生不一致后验，并展示同以真值为中心时，较小先验方差仍可能对应不一致后验。
- 阅读关注点
- 应核对一致性的定义、观测与删失条件、先验类别的限制，以及先验方差比较例子的构造和条件之间的关系。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；具体条件及反例未提供，不能据此断言增大先验方差通常改善一致性。
原文摘要
Ghosh and Ramamoorthi studied posterior consistency for survival models and showed that the posterior was consistent when the prior on the distribution of survival times was the Dirichlet process prior. In this paper,we study posterior consistency of survival models with neutral to the right process priors which include Dirichlet process priors. A set of sufficient conditions for posterior consistency with neutral to the right process priors are given. Interestingly, not all the neutral to the right process priors have consistent posteriors, but most of the popular priors such as Dirichlet processes, beta processes and gamma processes have consistent posteriors. With a class of priors which includes beta processes, a necessary and sufficient condition for the consistency is also established. An interesting counter-intuitive phenomenon is found. Suppose there are two priors centered at the true parameter value with finite variances. Surprisingly, the posterior with smaller prior variance can be inconsistent, while that with larger prior variance is consistent.