Minimum Sliced Distance Estimation in a Class of Nonregular Econometric Models
一类非正则计量模型中的最小切片距离估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究结构计量模型的估计，并以拍卖模型作为方法示例。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
一类非正则计量模型中的最小切片距离估计
- 研究问题
- 在分布支持集可能随参数变化的结构计量模型中，如何构造便于推断的估计方法，并处理传统似然估计面临的非正则性？
- 方法与思路
- 作者提出最小切片距离估计，研究其在支持集依赖或不依赖参数时的渐近性质，并以拍卖模型展示估计方法的表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在温和正则条件下，该估计量即使面对参数依赖的支持集也具有渐近正态分布，从而能够进行较简单的推断。
- 阅读关注点
- 应核对切片距离的定义、参数识别、所谓温和条件的具体内容，以及拍卖示例中支持集变化如何影响估计与推断。
- 阅读边界
- 这是预印本，同行评审或期刊接收未经核实。摘要未列出正则条件、渐近方差或拍卖结果，不能认定其适用于所有非正则模型。
原文摘要
This paper proposes minimum sliced distance estimation in structural econometric models with possibly parameter-dependent supports. In contrast to likelihood-based estimation, we show that under mild regularity conditions, the minimum sliced distance estimator is asymptotically normally distributed leading to simple inference regardless of the presence/absence of parameter dependent supports. We illustrate the performance of our estimator on an auction model.