Some Nonparametric Tests of Randomness
若干非参数随机性检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：序贯秩用于独立变量的同分布检验，摘要未明确研究时间依赖或结构突变。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
若干非参数随机性检验
- 研究问题
- 对于相互独立的实值随机变量序列，如何检验它们是否同分布，并针对分布按随机序排列的备择构造非参数检验？
- 方法与思路
- 作者使用每个观测在截至该时点全部观测中的秩，即序贯秩，建立针对随机有序备择的同分布假设检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出一类基于序贯秩的无偏检验，用于独立变量的同分布假设与随机有序备择之间的比较。
- 阅读关注点
- 应核对随机有序备择和无偏性的定义、连续性或并列秩条件，以及检验统计量、临界值和功效所依赖的具体设定。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；研究以变量独立为前提，未说明相关序列的适用性，不能推断刊本变化。
原文摘要
Let {Xj } be a sequence of independently distributed real valued random variables, and let Rj denote the rank of Xj among X 1, ···, Xj for j = 1, ···, n. The Rj 's are called “sequential ranks.” A class of unbiased tests, based on the sequential ranks, is given for testing the hypothesis that the random variables are identically distributed against the alternative hypothesis that they are stochastically ordered.