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分类依据与纠错

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关注这篇论文的作者
Umesh D. Naik

等概率检验及其在若干同时推断问题中的应用

研究问题
当接受原假设的经济损失仅在备择参数空间的指定子集内显著时,如何构造检验并应用于同时推断问题?
方法与思路
作者推广 Arrow 的等概率检验,将具有重要经济后果的备择子集纳入检验设计,并讨论独立检验合并及总体比较。
材料陈述的贡献
摘要提出一项推广后的检验程序,并讨论合并多个独立检验、将多个总体与标准比较这两类应用。
阅读关注点
应核对重要备择子集的定义、经济风险如何进入检验规则,以及同时推断中的错误概率控制和独立性要求。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;检验规则、风险函数和错误率性质未说明,不能推断最优性或刊本变化。

原文摘要

Consider the problem of testing the hypothesis H 0: θ ∈ W 0 against the alternative H 1: θ ∈ W 1 when a certain subset E 0 ⊂ W 1 is given. This subset E 0 is such that the risk of accepting H 0 will be significant economically only if θ ∈ E 0. For this problem a test obtained by generalising the equal probability test of Arrow (1960) is suggested. Applications of the test procedure to the problems of combining several independent tests and of comparing several populations with a standard are discussed.

笔记与分组
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