Confidence interval calculation for a sequential clinical trial of binary responses
二元响应序贯临床试验的置信区间计算AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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二元响应序贯临床试验的置信区间计算
- 研究问题
- 两种治疗的二元响应序贯试验结束后，如何分别为各治疗的绝对成功概率构造置信区间，并评估区间准确性？
- 方法与思路
- 作者将既有治疗差异区间估计技术扩展到各组成功概率，并模拟三角检验及 O’Brien–Fleming 检验下的覆盖和端点概率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供两种治疗各自绝对成功概率的区间方法，填补作者所述的当时方法空缺，并以模拟考察区间准确性。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对停止规则如何进入区间计算、两类序贯检验的设计，以及整体覆盖概率和各置信端点概率的误差表现。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未提供随机分配机制、区间公式或模拟数值，方法空缺陈述也不能视为当前文献事实。
原文摘要
Consider a sequential test applied to two streams of binary responses in a comparative clinical trial. After the completion of such a trial Woodroofe's (1992) technique for accurate confidence interval estimation for a treatment difference can be applied. In this paper the technique is extended to provide confidence intervals for the individual absolute success probabilities of the two treatments in the trial, for which no current methodology exists. Accuracy is explored by simulation of coverage probabilities and individual confidence limit probabilities. The simulations concern a triangular test and an O'Brien & Fleming test.