Estimating Dyadic Treatment Effects with Unknown Confounders
存在未知混杂因素时的二元关系处理效应估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计二元关系处理效应，并借助网络 graphon 与邻域平滑方法，对应因果推断和网络数据分析。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
存在未知混杂因素时的二元关系处理效应估计
- 研究问题
- 对于由两个主体构成的关系数据，当处理选择可能受到未观测混杂影响时，如何仅利用处理和结果估计平均处理效应？
- 方法与思路
- 作者以处理分布的可交换性为前提，借助 graphon 估计思想构造邻域核平滑估计，并发展按处理状态预测结果的共形推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法容许未观测混杂，在一定正则条件下给出收敛速率，并用于评估自由贸易协定与双边贸易流的关系。
- 阅读关注点
- 应重点核对可交换性与其他条件如何共同支持识别、邻域构造的依据，以及共形预测保证与处理效应推断的区别。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或期刊接收；摘要未完整列出识别条件，不能概括为任意混杂均可无条件解决。
原文摘要
This paper proposes estimation and inference methods for assessing treatment effects with dyadic data. Under the assumption that the treatments follow an exchangeable distribution, our approach allows for the presence of any unobserved confounding factors that potentially cause endogeneity of treatment choice without requiring additional information other than the treatments and outcomes. Building on the literature of graphon estimation in network data analysis, we propose a neighbourhood kernel smoothing method for estimating dyadic average treatment effects, and derive the rate of convergence of the proposed estimator under certain regularity conditions. We also develop conformal inference methods for predicting outcomes conditional on treatment status. We apply our methods to international trade data to assess the impact of free trade agreements on bilateral trade flows.