跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究经验与分位数过程的通用概率理论,未明确涉及分位数回归或经济分布效应。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Miklos Csorgo
Lajos Horvath

平滑经验过程与分位数过程之间的距离

研究问题
对分位数过程进行平滑后,其与平滑经验过程之间的距离具有怎样的渐近行为,这种行为是否会与未平滑情形显著不同?
方法与思路
作者研究平滑分位数过程的 Bahadur–Kiefer 表示,分析平滑经验过程与分位数过程之间的距离,并刻画可能的极限。
材料陈述的贡献
摘要称平滑后两类过程间距离的渐近行为可能与未平滑情形完全不同,并给出了所考虑问题中可能极限的完整刻画。
阅读关注点
应核对平滑方式、带宽或平滑尺度的条件、距离所用的范数与归一化,以及不同极限分别出现的条件和比较基准。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;平滑条件、距离定义及极限形式未说明,不能推断平滑必然改善分位数估计。

原文摘要

We consider Bahadur-Kiefer representations for smoothed quantile processes. We prove that the asymptotics of the distance between smoothed empirical and quantile processes can be completely different from that of the unsmoothed ones. We obtain a complete characterization of the possible limits.

笔记与分组
相关领域论文