A comparison of asymptotically equivalent test statistics for regression transformation
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回归响应变换中渐近等价检验统计量的比较
- 研究问题
- 针对回归响应变量变换的六种渐近等价检验，在有限样本中是否具有相近的实际检验大小和功效？
- 方法与思路
- 作者通过模拟比较六种检验的实际大小、功效、统计量相关性和标准差，并考察似然比、得分与 Wald 检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，实际大小通常可达名义大小的两倍；三类常用检验表现相近，统计量高度正相关，差异主要集中于标准差。
- 阅读关注点
- 应核对变换族、样本量、误差设定、名义水平与模拟精度，判断大小失真及三类检验相近的结论覆盖哪些情形。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；模拟设计与具体数值未提供，不能将所述大小失真视为普遍规律或推断刊本变化。
原文摘要
A simulation comparison is made of six asymptotically equivalent test statistics for transformation of the response in regression; the tests typically have observed sizes up to twice the nominal size. A likelihood ratio statistic, a score statistic, and a Wald statistic behave very similarly, both at the null hypothesis and in terms of power. Values of all the statistics are highly positively correlated. The greater part of any differences between the statistics is concentrated in their standard deviations.