Confidence Intervals for Independent Exponential Series Systems
独立指数寿命串联系统的置信区间AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究指数寿命模型中的系统可靠度区间，未涉及金融风险或其他所列计量领域细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
独立指数寿命串联系统的置信区间
- 研究问题
- 对由两组相互独立的指数寿命样本描述的串联系统，如何为指定时点的可靠度构造精确下置信界？
- 方法与思路
- 作者构造基于累计寿命与计数的统计量，利用其条件伽马分布获得可靠度下界；摘要中的部分定义已乱码。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出精确置信水平的可靠度下界程序，并与文献中的其他方法比较，但未说明比较的具体结果。
- 阅读关注点
- 应查阅原 PDF 核对统计量定义、条件分布结论与置信界反演过程，并确认独立性和指数分布的作用。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；求和上下标及计数定义不清，须查原 PDF，不能重构公式或推导。
原文摘要
Suppose X1, X2, ···, Xn are independent identically distributed exponential random variables with parameter λ1. Let Y1, Y2, ···, Ym also be independent identically distributed exponential random variables with parameter λ2, and assume that X's and Y's are independent. The problem is to estimate R(t) = e−(λ1+λ2)t. A procedure for determining on exact (1 − α) level lower confidence bound for R(t) is presented. let U = min(Σn t = 1Xi, Σm i = 1Yi), and K = {largest i ≤ n: Σj i − 1Xi ≤ U} + {Largest i ≤ m: Σj i = 1 Yi ≤ U}. Then given K = k, it is shown that U has a gamma distribution with parameters k and λ1 + λ2. Hence, a lower confidence bound for R(t) can be obtained. The suggested procedure is then compared with others presented in the literature.