Estimation of distribution functions and medians under sampling with unequal probabilities
不等概率抽样下分布函数与中位数的估计AI 解读 ↓
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不等概率抽样下分布函数与中位数的估计
- 研究问题
- 在按规模或聚合规模成比例抽样时，如何估计有限总体的分布函数，并据此得到可靠的总体中位数估计？
- 方法与思路
- 作者推导多种有限总体分布函数估计量，进行理论与实证比较，再通过反演这些分布函数获得中位数估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献包括不等概率抽样下的分布函数估计方案、相应中位数估计量，以及对两类估计表现的考察。
- 阅读关注点
- 应核对抽样设计、纳入概率的使用、分布函数估计的单调性与反演方式，以及理论和实证比较采用的指标。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要稿件版本未注明；未说明设计细节、比较结论或中位数推断方法，不宜推广到其他抽样机制。
原文摘要
We consider sampling with probability proportional to size or aggregate size and derive a number of estimators of the finite population distribution function. The estimators are compared theoretically and empirically. By inverting the distribution function estimators, we obtain estimators of the finite population median. The performance of these median estimators are investigated.