Inference in Contingency Tables with Ordered Categories Using Plackett's Coefficient of Association for Bivariate Distributions
利用 Plackett 关联系数分析有序类别列联表AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用 Plackett 关联系数分析有序类别列联表
- 研究问题
- 如何描述有序类别列联表中的关联模式，并检验这种关联在整张表或部分区域中是否保持一致？
- 方法与思路
- 作者利用 Plackett 的单参数二元分布族构造关联分析方法，比较表中多个参数估计，并检验全部或部分估计的相等性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出检验有序列联表关联模式一致性的方法，并使用两个既有例子说明其应用，未报告具体检验结论。
- 阅读关注点
- 应核对分布族如何对应有序单元格、多个关联估计如何构造，以及相等性检验的联合分布、条件与解释。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明检验校准及结果，有序类别本身不足以认定为离散选择模型。
原文摘要
By using a one-parameter class of bivariate distributions proposed by Plackett (1965), methods are derived for analysing the pattern of association in contingency tables with ordered categories. In an r × c table ( r − l)( c − 1) estimates of this parameter can be considered and all of them, or subsets of them, can be tested for equality. This can answer the question whether the pattern of association is consistently the same over the whole table or not. Two well-known examples are considered using this method.