Nonparametric Analysis of Covariance with Ordered Alternatives
有序备择下的非参数协方差分析AI 解读 ↓
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有序备择下的非参数协方差分析
- 研究问题
- 在通过匹配观测考虑协变量后，如何检验多个总体的单变量响应是否呈有序差异，并控制逐步多重检验的整体错误？
- 方法与思路
- 作者推广 Quade 与 Terpstra–Jonckheere 两类统计量，通过模拟考察小样本表现，并应用固定整体错误率的逐步检验方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于多个总体及分组数据的检验扩展，报告不同分布和匹配组规模的模拟，并重新分析相邻地块模型示例。
- 阅读关注点
- 应核对匹配观测组的构造、有序备择的定义、两类统计量的适用条件，以及逐步检验如何控制整体错误率。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；摘要未给出模拟结论、匹配条件或因果识别假设，不能因使用匹配便认定具有因果解释。
原文摘要
SUMMARY The problem of comparing k populations with respect to a univariate response variable Y against an ordered alternative is considered when a covariate X is taken into account using the matched-observations method of Quade (1982). Two test statistics are considered: one is Quade's statistic generalized for arbitrary k and the second is the Terpstra-Jonckheere statistic generalized for grouped data. Some simulations are carried out to study their small sample performance for different distributions of Y and X and for different sizes of the matched-observations classes. Finally, a general method of devising stepwise multiple testing procedures with fixed experiment wise error is applied to our problem of nonparametric analysis of covariance with ordered alternatives. An example of a neighbouring plots model is reanalyzed.