Co-Ordinate Transformations to Normality and the Power of Normal Tests for Independence
坐标正态化变换与正态理论独立性检验的功效AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用变量变换与独立性检验，未涉及所列分位数、分布效应或经济金融应用。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
坐标正态化变换与正态理论独立性检验的功效
- 研究问题
- 对非正态二元数据逐坐标作正态化变换后，正态理论独立性检验的功效如何变化，又如何估计所需变换？
- 方法与思路
- 作者研究正态边际二元分布下的独立性检验，对多种非正态分布施加坐标变换，并提出连续变量正态化变换的估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所考察分布经变换后检验功效提高，并通过若干真实数据展示变换估计方法及其与既有理论的一致性改善。
- 阅读关注点
- 应核对边际变换的定义、变换估计对检验校准的影响，以及功效比较的分布范围和真实数据中改善的评价标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；正态边际不保证联合正态，摘要未说明功效改善是否具有一般保证。
原文摘要
This paper considers properties of the normal theory test for independence applied to observations from bivariate distributions constrained to have normal marginals. Coordinate transformations to normality are applied to a variety of non-normal distributions (X, Y) and it is found that the normal theory test for independence is more powerful when applied to the transformed vector than when (X, Y) is used. The general transformation of an arbitrary continuous variate to standard normality is discussed and a method for obtaining an accurate estimator of this transformation is presented. The method is applied to several sets of real data and improvement is demonstrated in terms of agreement with previously established theory.