Tests of Goodness of Fit
拟合优度检验AI 解读 ↓
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拟合优度检验
- 研究问题
- 如何理解用显著性检验评估观测与假设的拟合程度，其与贝叶斯及 Neyman–Pearson 检验理论有何关系？
- 方法与思路
- 作者阐述接近 Fisher 原始构想的显著性检验程序，讨论条件抽样分布、检验准则选择，并借助例子探索序贯抽样。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文明确说明拟合优度评估程序并讨论不同推断框架的关系，对检验结果用途和序贯规则下的检验提出初步探讨。
- 阅读关注点
- 应核对显著性检验与决策规则的区分、条件分布的选择理由，以及序贯采样规则如何改变拟合优度检验的解释。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；摘要将部分建议明确称为试探性讨论，未提供统一最优准则，也未说明序贯情形的完整理论结果。
原文摘要
SUMMARY An explicit account is given of a procedure for assessing goodness of fit of some observations with a hypothesis, generally known as a “test of significance”; the description is close in spirit to R. A. Fisher’s original conception. The relation of this test procedure with Bayesian procedures and with the Neyman–Pearson theory of tests is discussed. Some very tentative suggestions are made regarding the choice of a test criterion and the use to which the result of the test can be put. The role of conditional sampling distributions is studied. Various examples are discussed. In particular, a brief exploration is made in the apparently virgin territory of testing goodness of fit when the observations have been taken according to a sequential rule.