A modified Wilcoxon rank sum test for paired data
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分类依据与纠错
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用于配对数据的修正Wilcoxon秩和检验
- 研究问题
- 对来自二元总体的配对观测，如何检验两个边际分布相等，并评估所提秩检验相对其他参数与非参数检验的效率和功效？
- 方法与思路
- 作者以Wilcoxon秩和统计量的函数构造检验，研究其渐近非参数性质，并比较Pitman相对效率与小样本表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在二元正态抽样下，所提检验功效与配对t检验相当，并在若干其他情形下更高，但未具体列出这些情形。
- 阅读关注点
- 应核对统计量如何处理配对相关性、渐近非参数性质的含义，以及边际分布相等与其他检验原假设之间的对应关系。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；刊本一致性、比较分布和数值未提供，不能把局部效率或特定功效优势视为普遍结论。
原文摘要
A function of the Wilcoxon rank sum statistic is proposed for testing the equality of the marginal distributions when sampling from a bivariate population. The test statistic is asymptotically nonparametric. A comparison is made between the test statistic and several parametric and nonparametric tests in terms of their Pitman relative efficiency and small-sample performance. The test statistic has power comparable to the paired t test when sampling from the bivariate normal distribution and greater power in several important cases.