Increasing the price variation in a repeated cross section
增加重复横截面中的价格变异AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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增加重复横截面中的价格变异
- 研究问题
- 消费者需求估计中的价格变异不足，能否通过构造个体特定的商品组合价格指数缓解，并容纳组合内部偏好的异质性？
- 方法与思路
- 作者在组合内部采用异质 Cobb–Douglas 偏好，组合之间允许参数和非参数需求设定，使用英国家庭支出调查比较价格指数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，相比总量价格指数，个体特定指数在所考察设定中提高参数或函数估计精度，并得到经济上更合理的结果。
- 阅读关注点
- 应核对个体价格指数如何构造、其变异是否依赖偏好限制，以及价格内生性处理、比较标准和食品类别中的结果稳健性。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要解读；摘要未说明具体精度增幅及识别条件，所述改善不能直接推广至其他偏好结构或数据。
原文摘要
Insufficient price variation seriously hampers many applications of consumer demand models. This paper examines the empirical performance of a potential remedy for this problem that was suggested by [Lewbel, A., 1989. Identification and estimation of equivalence scales under weak separability. Review of Economic Studies 56, 311-316], the construction of individual specific price indices for bundles of goods. These individual specific price indices allow for a population with heterogeneity in preferences for goods within a given bundle of goods. We confine ourselves to heterogeneous Cobb Douglas within bundle preferences, while between bundles, we allow for several parametric and even general nonparametric specifications. In a variety of settings, we show that such prices produce superior empirical results than the ones obtained through the traditional practice of using aggregate price indices. Our empirical analysis is based on the British Family Expenditure Survey data, and uses several categories of food. Both in parametric as well as nonparametric models, we obtain higher precision of estimates for parameters or functions, as well as economically more plausible results.