The Empirical Content of Binary Choice Models
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分类依据与纠错
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二元选择模型的经验内容
- 研究问题
- 在一般未观测异质性下，二元选择中的效用最大化对选择概率施加哪些可检验限制，又如何约束政策反事实中的需求与福利预测？
- 方法与思路
- 作者在非参数框架下研究经济理性，将其与选择概率函数上的两条类 Slutsky 形状限制联系，并据此构造反事实预测界限。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两条形状限制与经济理性等价，具有全局、闭式特征，可用于不同参数化程度的模型，并给出计算简便且符合理论的预测界限。
- 阅读关注点
- 核对等价结论的适用条件、两条限制的具体形式，以及反事实需求和福利界限如何构造；关注预算集覆盖范围对界限的影响。
- 阅读边界
- 摘要未列出完整正则条件、界限公式或有限样本推断方法，因而不能据此判断具体数据能否检验这些限制，或预测界限有多紧。
原文摘要
An important goal of empirical demand analysis is choice and welfare prediction on counterfactual budget sets arising from potential policy interventions. Such predictions are more credible when made without arbitrary functional‐form/distributional assumptions, and instead based solely on economic rationality, that is, that choice is consistent with utility maximization by a heterogeneous population. This paper investigates nonparametric economic rationality in the empirically important context of binary choice. We show that under general unobserved heterogeneity, economic rationality is equivalent to a pair of Slutsky‐like shape restrictions on choice‐probability functions. The forms of these restrictions differ from Slutsky inequalities for continuous goods. Unlike McFadden–Richter's stochastic revealed preference, our shape restrictions (a) are global, that is, their forms do not depend on which and how many budget sets are observed, (b) are closed form, hence easy to impose on parametric/semi/nonparametric models in practical applications, and (c) provide computationally simple, theory‐consistent bounds on demand and welfare predictions on counterfactual budge sets.