Transporting summary measures of relative effects from randomised trials to the treated patient population: an application to breast cancer endocrine therapy
将随机试验的相对效应汇总量迁移至已治疗患者：乳腺癌内分泌治疗应用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究跨人群迁移下已治疗者平均处理效应的识别与估计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
将随机试验的相对效应汇总量迁移至已治疗患者：乳腺癌内分泌治疗应用
- 研究问题
- 试验人群与治疗目标人群不一致且个体试验数据不可得时，能否结合试验相对效应和常规诊疗资料识别已治疗者的绝对效应？
- 方法与思路
- 作者结合风险比或风险率比汇总量与已治疗患者代表性样本，在边际或条件可迁移性假设下识别 ATT，并构造代入估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立 ATT 的识别结果，讨论效应指标可折叠性与迁移的关系，并通过模拟和乳腺癌十五年死亡结局应用评估方法。
- 阅读关注点
- 应核对两种可迁移性假设的具体内容、风险率比到绝对效应的转换、随访处理，以及汇总效应估计误差如何进入推断。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或期刊接收；识别依赖迁移假设，摘要未说明完整条件或应用效应数值。
原文摘要
Randomised trials often report relative treatment effects, such as risk ratios and hazard ratios, for trial populations. Clinical decision-making, however, often benefits from estimates of absolute treatment effects in the population eligible for treatment. Trial participants may not represent this target population well, and restrictions on access to individual participant trial data can further complicate absolute effect estimation. Routine care data are often representative of the target population but may be subject to uncontrolled confounding. We consider estimation of the average treatment effect on the treated (ATT), an absolute measure, by combining a representative sample of treated routine care patients with summary measures (i.e., estimated risk or hazard ratios) from either a randomised trial or a meta-analysis of trials. Under marginal or conditional transportability assumptions, the ATT is shown to be identifiable. The implications of collapsibility of the effect measure on transportability are discussed, and plug-in estimators of the ATT are presented. Simulation studies are used to assess finite sample performance of the estimators in a range of settings. The proposed methods are applied to estimate the ATT of endocrine therapy on 15-year breast cancer mortality using results from a meta-analysis of randomised trials and England's National Disease Registration Service.