Repeated significance tests for a normal mean
正态均值的重复显著性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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正态均值的重复显著性检验
- 研究问题
- 对正态均值重复开展显著性检验时，如何近似整体显著性水平、功效与期望样本量，并处理方差未知的情况？
- 方法与思路
- 作者对方差已知的重复检验进行渐近分析，给出相关运行特征的近似，并提出方差未知时的类似检验与水平近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称已知方差情形的近似在较宽参数范围内具有实用数值精度；未知方差情形则提出检验并近似其显著性水平。
- 阅读关注点
- 应核对重复检验的观察安排与停止规则、渐近参数、近似精度评估，以及未知方差检验与已知方差结果的差别。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体停止规则和精度结果未提供，不能直接套用到任意重复查看数据的程序。
原文摘要
SUMMARY Repeated significance tests for a normal mean, with variance known, are studied asymptotically. Approximations are given for the significance level, power and expected sample size. These approximations are shown to be accurate enough for practical numerical purposes over a wide range of parameter values. An analogous test for the case of unknown variance is suggested and an approximation to its significance level obtained.