The multiple recapture census for closed populations and incomplete 2 k contingency tables
封闭总体的多次重捕普查与不完全列联表AI 解读 ↓
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封闭总体的多次重捕普查与不完全列联表
- 研究问题
- 如何利用封闭总体中已观察到的多次捕获与重捕历史，估计从未被捕获的个体数量，从而推算总体规模及其不确定性？
- 方法与思路
- 作者在多项抽样模型下整理捕获历史，对缺少一个单元格的列联表拟合对数线性模型，再将模型外推至缺失单元格。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出由观测单元格的拟合估计总体规模，讨论该估计的渐近方差，并以具有共同先天异常的儿童总体作示例。
- 阅读关注点
- 应核对封闭总体假设、对数线性模型的选择规则、缺失单元格外推的依据，以及总体规模估计和渐近方差的推导。
- 阅读边界
- OpenAlex 索引摘要版本未注明；题名“2 k”记号疑有排版缺失，须查原文。摘要未提供外推识别条件、误差结果或刊本变化。
原文摘要
The multiple recapture census for closed populations is reconsidered, assuming an underlying multinomial sampling model. The resulting data can be put in the form of an incomplete 2k contingency table, with one missing cell, that displays the full multiple recapture history of all individuals in the population. Log linear models are fitted to this incomplete contingency table, and the simplest plausible model that fits the observed cells is projected to cover the miming cell, thus yielding an estimate of the total population size. Asymptotic variances for the estimate of the population size are considered, and the techniques are illustrated on a population of children possessing a common congenital anomaly.