Inferential methods for elasticity estimates
弹性估计的推断方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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弹性估计的推断方法
- 研究问题
- 当需求弹性表现为估计关系的比值时，如何构造可信区间，并评估不同恩格尔曲线估计方法对推断的影响？
- 方法与思路
- 作者应用 Fieller 方法构造弹性区间，以 OLS、MM 稳健回归、Tobit 和惩罚样条估计恩格尔曲线并展示推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文展示不同支出水平的支出弹性置信区间，以及针对特定家庭评估的弹性累积分布函数估计。
- 阅读关注点
- 应核对比值分母接近零时的区间形态、估计关系的协方差计算，以及参数与半参数方法中不确定性的传递方式。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断数据来源、覆盖率及模型间差异；未说明是否存在无界区间或采用何种分布估计步骤。
原文摘要
Elasticities are often estimated from the results of demand analysis. However, drawing inferences from them may involve assumptions that could influence the outcome. In this paper we investigate one of the most common forms of elasticity which is defined as a ratio of estimated relationships and demonstrate how the Fieller method for the construction of confidence intervals can be used to draw inferences. We estimate the elasticities of expenditure from Engel curves using a variety of estimation models. Parametric Engel curves are modelled using OLS, MM robust regression, and Tobit. Semiparametric Engel curves are estimated using a penalized spline regression. We demonstrate the construction of confidence intervals of the expenditure elasticities for a series of expenditure levels as well as the estimated cumulative density function for the elasticity evaluated for a particular household.