The Effect of Imperfect Judgment Rankings on Properties of Procedures Based on the Ranked-Set Samples Analog of the Mann-Whitney-Wilcoxon Statistic
判断排序不完美对秩集样本 Mann–Whitney–Wilcoxon 检验性质的影响AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论秩集抽样与非参数检验，未提供与所列微观、宏观或金融细分方向直接对应的应用依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
判断排序不完美对秩集样本 Mann–Whitney–Wilcoxon 检验性质的影响
- 研究问题
- 秩集抽样中的判断排序出现错误时，相应 Mann–Whitney–Wilcoxon 检验的零分布、显著性水平和效率会如何变化？
- 方法与思路
- 作者以期望间距构建排序错误概率模型，结合小样本蒙特卡洛功效模拟、渐近相对效率分析及测量与排序的成本比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，研究分析了排序不完美对检验零分布及名义水平的影响，并从功效、渐近效率和抽样成本考察秩集抽样的价值。
- 阅读关注点
- 核对排序错误模型如何设定、零分布如何随错误变化，以及效率比较采用的备择情形、样本配置和测量成本条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未给出错误模型细节、水平偏差大小或效率比较的具体条件。
原文摘要
In this article we address the issue of imperfect judgment rankings in ranked-set sampling and, in particular, their effect on the properties of test procedures based on the ranked-set samples analog of the Mann-Whitney-Wilcoxon statistic, U rss. We consider the impact of these imperfect rankings on the null distribution of the statistic and the resulting effect on the nominal level of associated hypothesis tests. We propose a model for the probabilities of imperfect judgment rankings based on the concept of expected spacings and use this model to study the properties of tests based on U rss. This investigation includes both small-sample Monte Carlo power simulations and a detailed analysis of the asymptotic relative efficiency properties of the U rss procedure. We also examine, as an indication of the merits of using ranked-set sampling, the relative cost of measuring the value of a sample item as compared to obtaining a judgment ordering of a set of sample items.