Change-Plane Analysis for Subgroup Detection and Sample Size Calculation
用于亚组识别与样本量计算的变平面分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究治疗效果异质性、增强治疗效果亚组及其检验。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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用于亚组识别与样本量计算的变平面分析
- 研究问题
- 如何先检验是否存在治疗效果更强的亚组，再识别该亚组，并为发现这类治疗效果异质性计算所需样本量？
- 方法与思路
- 作者采用变平面划分，在含未指定基线函数和治疗交互项的半参数模型中构造双重稳健检验，并分析其渐近分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了原假设及局部备择下的渐近分布，并提出亚组检测样本量方法，辅以模拟和一项艾滋病研究应用。
- 阅读关注点
- 应核对双重稳健性对应的模型、治疗效应解释所需条件、检验后亚组识别的不确定性，以及样本量计算的输入设定。
- 阅读边界
- OpenAlex索引未注明稿件版本；摘要未说明治疗分配机制、具体稳健条件及检验后推断保证，不能据此确认因果识别。
原文摘要
Ailin Fana, Rui Songa & Wenbin Lua*a Department of Statistics, North Carolina State University, Raleigh, NCCONTACT Wenbin Lu lu@stat.ncsu.edu Department of Statistics, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695ABSTRACTWe propose a systematic method for testing and identifying a subgroup with an enhanced treatment effect. We adopts a change-plane technique to first test the existence of a subgroup, and then identify the subgroup if the null hypothesis on nonexistence of such a subgroup is rejected. A semiparametric model is considered for the response with an unspecified baseline function and an interaction between a subgroup indicator and treatment. A doubly robust test statistic is constructed based on this model, and asymptotic distributions of the test statistic under both null and local alternative hypotheses are derived. Moreover, a sample size calculation method for subgroup detection is developed based on the proposed statistic. The finite sample performance of the proposed test is evaluated via simulations. Finally, the proposed methods for subgroup identification and sample size calculation are applied to a data from an AIDS study.