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Giuseppe Buccheri
Fulvio Corsi
Stefano Peluso

高频领先—滞后效应与跨资产联系:多资产滞后调整模型

研究问题
高频交易中的跨资产领先—滞后联系如何进入价格形成,并在微观结构噪声与异步交易存在时分离依赖、估计有效价格协方差?
方法与思路
作者将单变量滞后价格调整模型推广为多资产模型,构造相关检验与依赖估计,并提出对噪声、异步交易和领先—滞后稳健的积分协方差估计量。
材料陈述的贡献
摘要称方法统一检验领先—滞后与多资产价格形成、分别估计同期及滞后依赖,并给出有效鞅价格积分协方差的无偏估计量。
阅读关注点
核对潜在价格与观测价格的关系、积分协方差估计的无偏性条件,以及检验如何区分真实滞后联系与交易不同步造成的现象。
阅读边界
摘要未交代无偏性与稳健性所需条件、采样机制及检验细节;模拟优势和纽约证券交易所股票证据的适用范围仍需全文核验。

原文摘要

Motivated by the empirical evidence of high-frequency lead-lag effects and cross-asset linkages, we introduce a multi-asset price formation model which generalizes standard univariate microstructure models of lagged price adjustment. Econometric inference on such model provides: (i) a unified statistical test for the presence of lead-lag correlations in the latent price process and for the existence of a multi-asset price formation mechanism; (ii) separate estimation of contemporaneous and lagged dependencies; (iii) an unbiased estimator of the integrated covariance of the efficient martingale price process that is robust to microstructure noise, asynchronous trading, and lead-lag dependencies. Through an extensive simulation study, we compare the proposed estimator to alternative approaches and show its advantages in recovering the true lead-lag structure of the latent price process. Our application to a set of NYSE stocks provides empirical evidence for the existence of a multi-asset price formation mechanism and sheds light on its market microstructure determinants. Supplementary materials for this article are available online.

笔记与分组