An improved version of a Sobel-Weiss Play-the-Winner procedure for selecting the better of two binomial populations
选择两个二项总体中较优者的 Sobel–Weiss 胜者继续程序改进AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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选择两个二项总体中较优者的 Sobel–Weiss 胜者继续程序改进
- 研究问题
- 在序贯抽样中如何从两个伯努利总体选出成功概率较高者，并评价正确选择概率及各总体所需的期望样本量？
- 方法与思路
- 作者截断 Sobel–Weiss 胜者继续抽样程序，以成功次数之差设置终止规则，并推导正确选择概率和期望样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得精确表达式，程序在渐近情形及许多非渐近情形下一致优于原程序，并与其他若干程序比较。
- 阅读关注点
- 应核对截断和终止规则、比较中使用的性能标准，以及渐近改进与有限样本改进各自覆盖的参数范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；阈值和数值结果未说明，摘要没有声称在全部有限样本情形下均优于原程序。
原文摘要
A sequential decision procedure is considered for the problem of selecting the better of two Bernoulli populations. This procedure is a truncation of a Sobel-Weiss Play-the-Winner sampling procedure with a termination rule based on the difference in the number of successes. Exact expressions for the probability of correct selection and for the expected sample sizes are obtained. It is shown that this procedure is both asymptotically and also in many non-asymptotic cases uniformly better than the Sobel-Weiss procedure. It is also shown that this procedure compares favourably with some other procedures.