The jackknife-a review
刀切法综述AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要介绍通用重抽样方法综述，没有所列细分领域的明确应用依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
刀切法综述
- 研究问题
- 自 Quenouille 和 Tukey 引入刀切法以来，这一技术在偏差降低及稳健区间估计方面形成了哪些研究进展？
- 方法与思路
- 作者回顾刀切法的方法研究，分别讨论偏差降低和稳健区间估计，并汇集已发表文献、提出后续研究建议。
- 材料陈述的贡献
- 摘要将本文定位为研究综述，提供方法脉络和未来研究设想；参考文献意在尽可能涵盖当时已发表的刀切法研究。
- 阅读关注点
- 应核对综述对不同刀切构造的区分、偏差降低和区间估计的条件，以及哪些内容是已有结果、哪些属于研究设想。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；这是历史综述，摘要未列具体方法或定理，文献覆盖不能视为包含后续研究。
原文摘要
Research on the jackknife technique since its introduction by Quenouille and Tukey is reviewed. Both its role in bias reduction and in robust interval estimation are treated. Some speculations and suggestions about future research are made. The bibliography attempts to include all published work on jackknife methodology.