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分类依据与纠错

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反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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Shuowen Chen

非线性固定效应面板模型的间接推断

研究问题
非线性面板模型中的附带参数问题会造成估计偏差和置信区间覆盖失真,如何通过模拟减少这些问题?
方法与思路
作者使用含估计个体效应的模型生成模拟数据,通过匹配实际数据与模拟数据的固定效应估计值来确定参数。
材料陈述的贡献
摘要称建立了一致性、偏差修正与渐近正态性结果,并用女性劳动参与的应用及模拟展示方法的有限样本表现。
阅读关注点
应核对个体数与时间维度的渐近安排、模拟匹配方程、个体效应估计误差的处理,以及置信区间构造。
阅读边界
这是预印本,同行评审未核验;摘要未说明适用模型与正则条件,也未报告偏差和覆盖率改善的具体幅度。

原文摘要

Fixed effect estimators of nonlinear panel data models suffer from the incidental parameter problem. This leads to two undesirable consequences in applied research: (1) point estimates are subject to large biases, and (2) confidence intervals have incorrect coverages. This paper proposes a simulation-based method for bias reduction. The method simulates data using the model with estimated individual effects, and finds values of parameters by equating fixed effect estimates obtained from observed and simulated data. The asymptotic framework provides consistency, bias correction, and asymptotic normality results. An application and simulations to female labor force participation illustrates the finite-sample performance of the method.

笔记与分组