Statistical tests of a simple energy balance equation in a synthetic model of cotrending and cointegration
协趋势与协整综合模型中简单能量平衡方程的统计检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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协趋势与协整综合模型中简单能量平衡方程的统计检验
- 研究问题
- 在温度与辐射强迫同时可能具有共同趋势、随机趋势和断点线性趋势时，如何检验简单能量平衡模型隐含的线性关系？
- 方法与思路
- 作者构造似然比检验并修正其干扰参数，按随机趋势是否存在分别处理，再结合自回归系数和的超有效估计量形成检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，采用两种情形中较大的渐近临界值控制检验尺寸；对四条温度序列和一条强迫序列的应用未拒绝线性关系。
- 阅读关注点
- 应核对共同趋势函数与断点的设定、两类修正的推导、超有效估计量的作用，以及临界值选择对尺寸和功效的影响。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断趋势设定或有限样本功效；常用显著性水平下未拒绝原假设，不能作为线性关系成立的证明。
原文摘要
We develop new tests for the linear relationship between temperature and forcing, which is one of the most studied implications from a simple energy balance model. We consider a bivariate system of temperature and forcing where the time path of well-mixed-greenhouse-gases forcing is included as a potential common trend function in addition to a stochastic trend and a broken linear trend. Our test statistics are first devised as the likelihood ratio and then are modified to remove nuisance parameters in the asymptotic null distribution. The asymptotic null distribution and the required modification differ as to the existence of a stochastic trend. Thus, the test statistics are modified in two different ways and then are combined using the super-efficient estimator of the sum of autoregressive coefficients. The asymptotic critical values from the two cases remain close and we use the bigger one to control size for both cases. The proposed tests are applied to four temperature series and a forcing series. The null hypothesis of the linear relationship is not rejected with conventional sizes.