An Empirical Study of Response and Sampling Errors for Multiplicity Estimates with Different Counting Rules
不同计数规则下多重报告估计的回答与抽样误差：实证研究AI 解读 ↓
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不同计数规则下多重报告估计的回答与抽样误差：实证研究
- 研究问题
- 家庭同时报告自身及关联家庭事件的多重报告调查中，扩大计数规则会怎样改变回答误差、抽样误差与总体效率？
- 方法与思路
- 作者在若干简化假设下，借助专门设计的评价调查估计均方误差各分量，并以出生和婚姻调查比较计数规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，较宽计数规则略增回答偏差与方差，但抽样方差下降超过这些增量，因此在该评价调查中效率更高。
- 阅读关注点
- 应核对家庭关联与计数规则、评价调查设计、简化假设，以及回答偏差、回答方差和抽样方差各自的估计方式。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供误差分量数值或简化假设，不能将较宽规则的优势推广至所有调查。
原文摘要
The components of the mean square error (MSE) of estimates from surveys with multiplicity, where households report on events which occurred in them and also in other households (linked to them according to well-specified counting rules), can be estimated on the basis of a specially designed evaluation survey, under certain simplifying assumptions. The empirical results from such a survey, designed to estimate births and marriages, indicate that a wide counting rule is more efficient than a conventional rule, since the slightly higher response bias and variance are more than offset by the reduction in sampling variance.