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分类依据与纠错

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Jiunn Tzon Hwang
Jeesen Chen

球对称误差下线性模型系数的改进置信集

研究问题
在线性模型具有球对称误差时,以正部James–Stein估计量为中心的置信球,能否保留正态情形的支配结论?
方法与思路
作者研究至少三个系数的置信球,将正态误差下与通常同半径置信集的比较,扩展至若干球对称误差分布。
材料陈述的贡献
摘要称,在包括均匀、双指数和多元t分布的若干球对称分布下,建立与正态情形相同的置信集支配结果。
阅读关注点
应核对支配关系的具体评价标准、置信球半径和误差尺度的处理,以及各类球对称分布所需的额外条件。
阅读边界
来源为稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要;支配的正式定义与分布条件未给出,不能将结论扩展至所有球对称误差。

原文摘要

Under the assumption of normal errors, confidence spheres for $p(p \geq 3)$ coefficients of a linear model centered at the positive part James-Stein estimators were recently proved, by Hwang and Casella, to dominate the usual confidence set with the same radius. In this paper, the same domination results are established under various spherically symmetric distributions. These distributions include uniform distributions, double exponential distributions, and multivariate $t$ distributions.

笔记与分组