Effects of Adolescent Victimization on Offending: Flexible Methods for Missing Data & Unmeasured Confounding
青少年受害经历对违法行为的影响：缺失数据与未测混杂的灵活方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计受处理者平均处理效应，并研究缺失数据、异质性效应和未测混杂敏感性。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
青少年受害经历对违法行为的影响：缺失数据与未测混杂的灵活方法
- 研究问题
- 青少年受害经历是否增加后续违法行为，当处理和结果存在缺失时如何估计受处理者平均效应，并评估未测混杂的影响？
- 方法与思路
- 作者利用 Add Health 数据，推导处理与结果均可能缺失时的双重稳健 ATT 估计量，并结合年龄异质性分析和风险比敏感性分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告未受害反事实下违法率降低三点八六个百分点，置信区间为零点二八至七点四五，并称效应主要由非暴力违法驱动。
- 阅读关注点
- 应核对处理及结果的缺失机制、双重稳健性涉及的模型、受害与违法的时间顺序，以及年龄异质性和混杂敏感性参数的解释。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收均未核实；因果结论依赖摘要未详述的假设，对适度混杂稳健不代表排除所有混杂。
原文摘要
The causal link between victimization and violence later in life is largely accepted but has been understudied for victimized adolescents. In this work we use the Add Health dataset, the largest nationally representative longitudinal survey of adolescents, to estimate the relationship between victimization and future offending in this population. To accomplish this, we derive a new doubly robust estimator for the average treatment effect on the treated (ATT) when the treatment and outcome are not always observed. We then find that the offending rate among victimized individuals would have been 3.86 percentage points lower if none of them had been victimized (95% CI: [0.28, 7.45]). This contributes positive evidence of a causal effect of victimization on future offending among adolescents. We further present statistical evidence of heterogeneous effects by age, under which the ATT decreases according to the age at which victimization is experienced. We then devise a novel risk-ratio-based sensitivity analysis and conclude that our results are robust to modest unmeasured confounding. Finally, we show that the found effect is mainly driven by non-violent offending.